삼성 바이오 기반 로직스는 미래지향적 디지털 기술을 결합해 바이오의약품 제조 산업 전반에 새로운 진화를 이끌고 있다. 기존 생산 환경의 한계를 극복하기 위해 조직은 디지털 트윈 기술로 모든 생산 공정을 정밀하게 가상화하고, 첨단 관리 체계를 구축했다. 생성되는 모든 데이터는 실시간으로 분석되며, 인공지능은 가장 안전하고 효율적인 작업 조건을 제시할 뿐 아니라 사람이 감지하기 어려운 위험 신호도 빠르게 포착한다. 동시에 Brity Automation과 같은 자동화 전략은 현장에서 반복되는 업무를 크게 줄여주고, 품질과 생산성이라는 두 가지 목표를 동시에 달성할 수 있도록 한다. 데이터, 알고리즘, 자동화의 삼중 융합은 인간의 한계를 뛰어넘어 바이오 산업의 혁신적 미래 모델을 제시한다. 각 기술은 개별적으로 작동하는 것에 머무르지 않고 서로 유기적으로 연결되어 스스로 진화하는 ‘지능형 공장’의 새로운 기준을 만들어낸다. 이러한 선도적 혁신 전략은 앞으로의 바이오 의약품 시장에서 제조는 물론 기술, 사람, 가치 모두가 본질적으로 변화하게 될 것임을 예고한다.
삼성바이오로직스, 5공장을 기점으로 디지털 트윈 생산체계 가동
삼성바이오로직스는 5공장에 디지털 트윈 전략을 도입하여 생산 시스템 혁신을 실현하고 있다. 삼성바이오로직스는 실제 제조 환경에서 수집된 모든 물리적 데이터를 정밀하게 가상 공간에 반영하여, 전체 생산 과정을 실시간으로 예측하고 조정할 수 있는 체계를 구축했다. 디지털 트윈은 바이오의약품과 같이 복잡한 과학적 공정에서 예상치 못한 변수와 변화에 유연하게 대응하기 위한 목표를 담고 있다. 이 시스템은 생산성 향상, 품질 안정성 확보, 위험 요소 사전 감지라는 세 축을 중심으로 중요한 가치를 창출한다. 삼성바이오로직스 5공장의 디지털 트윈 적용은 단순한 공정 데이터의 디지털화 차원을 넘는다. 삼성바이오로직스는 바이오리액터 내부를 대상으로 전산 유체 역학(CFD) 시스템을 활용해 세포 배양 과정에서 시간에 따른 온도, pH, 산소 농도 같은 핵심 환경 변수를 3차원 시뮬레이션으로 구현한다. 시뮬레이션을 통해 각 배양 단계에서 세포 성장, 대사 물질 변화, 단백질 산출 등 세밀한 생물학적 현상을 디지털로 분석하고, 효율과 품질의 변동성을 최소화한다. 얻어진 예측 데이터를 기반으로 디지털 제조 시뮬레이션을 운영하며, 공정별 예상 소요 시간, 생산 수율, 최적 절차를 미리 예측해 정제 작업과 전체 생산 사이클의 속도와 품질을 함께 높이고 있다. 삼성바이오로직스는 디지털 트윈 시스템을 생산관리 현장에 직접 적용함으로써 운영 방식 자체를 근본적으로 바꾸고 있다. 예전에는 문제가 발생하면 사후에 대응하는 방식이었으나, 이제는 실시간 데이터 분석과 예측을 통해 품질 이상이나 공정상의 위험을 사전 감지한다. 다변량 데이터 분석과 기계학습 기반 알고리즘이 센서에서 수집되는 방대한 정보를 처리해 미세한 공정 변화도 해석하고, 품질 이탈이나 생산 지연 등 위험 요소를 신속하게 잡아낸다. 이 모든 과정은 인간이 직접 개입하지 않고 자동화된 알고리즘과 시뮬레이션 도구로 운영되어, 진단과 의사결정, 공정 최적화가 과거에 비해 훨씬 빠르고 체계적으로 이루어진다. 삼성바이오로직스 5공장은 디지털 트윈, 자동화, 인공지능 기반 예측 기술을 종합적으로 적용한 지능형 공장으로, 인적 오류를 획기적으로 줄이고 품질과 생산성을 동시에 극대화하고 있다. 삼성바이오로직스는 물류 자동화, 전자 제조 기록, 자율주행 로봇 등 다양한 디지털 솔루션을 주요 생산 현장에 통합해 추적성과 운영 안정성을 더욱 강화했다. 주요 구역에 배치된 로봇은 인력과 자재의 동선을 분리해 물류 효율을 높이고, 작업자는 반복 작업이 아닌 고부가가치 업무에 집중할 수 있다. 전체 공장이 가상 공간에서 시뮬레이션과 실행, 점검의 사이클로 스스로 진화할 수 있게 되었으며, 생산 공정의 변화와 확장에 빠르게 적응하고 고객의 맞춤형 요청에도 유연하게 대응할 수 있게 되었다.
실시간으로 진화하는 삼성바이오로직스의 MES·QES AI 생산·품질관리
삼성바이오로직스는 AI 기반 생산관리시스템(MES)과 품질관리시스템(QES)을 통합해 실시간 생산성과 품질을 극대화할 수 있는 첨단 환경을 구축하고 있다. 삼성바이오로직스는 5공장 등 새로운 생산 현장에 데이터 레이크 구조를 도입해 막대한 양의 생산 데이터를 실시간으로 오류 없이 수집하고, MES와 QES를 통해 모든 정보를 통합된 기준으로 일관성 있게 관리한다. MES에서는 생산 일정, 작업 진행 상황, 설비 가동 데이터 등이 자동화되어 투명하게 기록된다. 관리자는 중앙 인터페이스에서 이 모든 데이터를 한눈에 확인할 수 있어 업무 효율성이 크게 향상되고 기록 과정에서의 인적 오류나 누락도 최소화된다. 이런 시스템은 기존의 수작업에 의존하던 데이터 입력 및 확인 방식에서 벗어나, 공정 데이터를 체계적으로 자동 축적하고 반복 작업을 줄여주는 자동화 환경으로 진화하고 있다. 삼성바이오로직스의 QES는 AI와 머신러닝을 결합해 품질 이상 징후를 실시간으로 감지하고 사전에 예방할 수 있는 점이 특징이다. QES는 다변량 데이터 분석 알고리즘을 사용해 생산 단계별 아주 미세한 변화까지 추적하고, 품질 편차나 이상 신호가 발견될 경우 관리자가 즉시 조치할 수 있도록 경고한다. AI가 센서를 통해 수집되는 수많은 데이터를 실시간으로 분석해 불량률 증가나 품질 편차 가능성을 미리 예측하고 문제가 실제로 발생하기 전에 공정 변경이나 작업자의 신속한 대응이 이루어지도록 유도한다. 디지털 분석과 시뮬레이션을 기반으로 한 품질관리는 사람이 놓치는 오류와 리스크를 줄이고, 품질 사고 예방 효과도 크게 높였다. 삼성바이오로직스는 MES와 QES의 통합을 바탕으로 데이터 무결성과 실시간 정보 공유 시스템을 강화하여, 고객사에게도 생산 데이터를 투명하게 제공한다. 실제로 글로벌 고객사는 전용 앱이나 포털을 통해 바이오의약품 생산 현황과 품질 데이터를 24시간 실시간으로 확인할 수 있다. 삼성바이오로직스는 공장별 운영 효율, 배치별 생산 이력, 자재 문제와 각종 품질 이슈까지 종합적으로 제공해 신뢰도를 높이고 있다. 예를 들어 5공장에서는 물류 자동화, 전자 제조 이력, 자율주행 로봇 등 첨단 솔루션을 도입해 생산공정을 단계별로 트래킹하며, 반복 업무 역시 자동화되어 인적 개입이 최소화됐다. 직원들은 고부가가치 작업에 집중할 수 있어, 생산 환경 전체가 지능형 공장으로 빠르게 변화하고 있다. 삼성바이오로직스의 MES·QES 시스템은 인공지능 예측, 자동화 기록, 실시간 데이터 공유가 유기적으로 통합된 구조를 가지고 있다. 삼성바이오로직스는 이 기반 위에 생성형 AI 기반 업무 자동화, 내부 챗봇을 이용한 규제 대응(표준작업서, 품질 이탈, 검색 등), 고객 맞춤형 공정 시뮬레이션 등으로 확장할 계획이다. 디지털 역량은 생산성과 품질을 뛰어넘어, 글로벌 바이오 제조의 새로운 표준을 만드는 핵심 경쟁력으로 자리매김하고 있다.
삼성바이오로직스, 삼성SDS Brity Automation과 생성형 AI로 공정 혁신
삼성바이오로직스는 인류의 건강과 생명을 위한 바이오 의약품 생산 과정에서 복잡하고 방대한 업무를 맡고 있다. 삼성바이오로직스는 표준 운영 절차, 이상 사례, 시정 및 예방 조치, 변경 관리와 같은 주요 생산 공정의 다양한 문서와 데이터베이스를 관리하며, 규제 기관과 고객사의 감사에 신속하고 정확하게 대응해야 한다. 공정에서 발생하는 수많은 변수와 복잡한 규정은 업무의 복잡도를 높였고, 실무자는 필요한 정보를 찾는 데 많은 시간을 써야 했다. 삼성바이오로직스는 이런 문제를 해결하고자 삼성SDS의 자동화 솔루션인 Brity Automation과 자체 생성형 인공지능 모델을 도입했다. Brity Automation은 사용자의 질의를 대화형 웹 채널로 받아 내부의 다양한 형식의 문서와 데이터를 인덱싱 및 검색하여, 사용자가 원하는 정보와 근거를 빠르게 제공한다. 사용자가 웹 채팅 인터페이스로 질문을 입력하면, 자동화 시스템이 문서에서 핵심 문장을 추출하고 대형 언어 모델에 전달해 최종 답변을 생성한 뒤, 사용자에게 전달하는 구조다. 이 과정에는 RAG(검색 기반 생성)와 텍스트-투-SQL 등 최신 인공지능 기술이 적용되어, 기존에 많은 수작업이 필요했던 정보 검색과 보고서 작업을 자동화하고 표준화하게 되었다. 삼성바이오로직스는 규제 기관이나 고객사의 감사 요청에 더욱 신속하고 정확하게 대응할 수 있게 되었다. 과거에는 문서 검토와 정보 수집이 복잡한 절차로 인해 많은 시간이 소요되었으나, 이제는 짧은 시간에 처리가 가능해져 업무 효율성이 크게 높아졌다. 실제로 삼성바이오로직스는 Brity Automation 시스템 도입으로 규제 기관 감사를 준비하는 데 걸리는 시간이 단축되었고, 반복적인 데이터 요청이나 규정 페이지 등 다양한 요구에 더 빠르게 응답할 수 있게 되었다. 사용자는 자연어로 질의해 필요한 데이터를 찾고, 변경 이력이나 관련 지침 등 최신 정보를 일관된 기준으로 자동 제공받는다. 시스템은 업무 목적에 맞춰 필요한 데이터와 보고서를 자동 검색, 추출하여 실질적인 공정 혁신과 생산성 향상으로 이어졌다. 내부 업무 환경에서 검증된 이 자동화 시스템은 데이터 일관성과 품질 관리 효율을 동시에 높여, 바이오 의약품 산업에서 요구하는 높은 신뢰성과 투명성을 얻고 회사의 글로벌 경쟁력 강화를 뒷받침하는 핵심적 역할을 수행한다.